Im Mittelpunkt dieses Kurses stehen die Untersuchung multivariater Datensätze, die lineare Regression und die logistische Regression. Sie lernen Verfahren kennen, mit denen sich die Eignung vorgeschlagener Modelle beurteilen lässt, darunter die genaue Betrachtung von Residuen und die Bewertung des Einflusses einzelner Fälle, sowie Techniken zur Auswahl optimaler Modelle. Der Kurs legt den Schwerpunkt auf praktische Datenanalysefähigkeiten anhand praxisnaher Aufgaben und konzentriert sich dabei eher auf angewandte Problemlösung als auf detaillierte mathematische Herleitungen.
- ZHAW Teacher: Nicole Bellert (W Lehr- und Forschungspersonal)
- ZHAW Teacher: Andrea Maria Günster (W Lehr- und Forschungspersonal)
- ZHAW Teacher: Ruben Seiberlich (W Lehr- und Forschungspersonal)
- ZHAW Teacher: Marc Weibel (W Lehr- und Forschungspersonal)
- ZHAW Teacher: Marcus Wunsch (W Lehr- und Forschungspersonal)