Der Weiterbildungskurs Machine Learning and Deep Learning for Finance bietet einen umfassenden Einblick in Techniken und Modelle im Bereich des maschinellen Lernens mit praktischen Anwendungen in diversen Bereichen des Finanzwesens. Die Teilnehmenden erlernen hierbei neben den erforderlichen theoretischen Grundkenntnissen vor allem auch wichtige Fähigkeiten für die direkte Implementierung der vorgestellten Methodiken.
Thematisch ist der Kurs entlang der drei Teilgebiete des maschinellen Lernens aufgebaut und beinhaltet folgende Themen:
- Unsupervised Learning mit Anwendungen auf Kreditmodellierung
- Supervised Learning mit Anwendungen auf algorithmische Handelsstrategien
- Reinforcement Learning mit Anwendungen auf Portfoliooptimierung
Nach einer fundierten theoretischen Einführung werden spezifische Anwendungen im Finanzbereich erarbeitet und evaluiert. Zudem werden sowohl Erweiterungsmöglichkeiten als auch Grenzen der besprochenen Modelle erörtert. Der Fokus dieses Weiterbildungskurses liegt auf der praktischen Anwendung und Umsetzbarkeit von maschinellem Lernen. Den Kursteilnehmenden wird somit ein tiefer Einblick in den kompletten Modell-Lebenszyklus und die Arbeitsweise von Ingenieuren im Gebiet des maschinellen Lernens gegeben.
- ZHAW Teacher: Henriette Elise Breymann (T Lehr- und Forschungspersonal)
- ZHAW Teacher: Christoph Schmidhuber (T Professor)
- ZHAW Teacher: Marc Wildi (T Lehr- und Forschungspersonal)
