Das Modul erweitert die Grundlagen des statistischen Modellierens (d.h. der multiplen linearen Regression). Es führt in die Familien der generalisierten linearen und additiven Modelle (GLM, GAM) sowie in statistische Modelle zur Analyse von Wartezeiten ein. Es werden dabei Aspekte der Modellstruktur, der Inferenz, der Modelleignung sowie der Modellentwicklung theoretisch und an konkreten Fallbeispielen u.a. aus den Bereichen Marketing und Versicherungen betrachtet.
- ZHAW Teacher: Reto Bürgin (T Lehr- und Forschungspersonal)
- ZHAW Teacher: Anna Drewek (T Lehr- und Forschungspersonal)
- ZHAW Teacher: Andreas Ruckstuhl (T Lehr- und Forschungspersonal)
