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Folgende Fragestellungen stehen im Zentrum des CAS Statistical Modelling:

  • Welche erweiterten Regressionsmodelle gibt es und wie werden sie eingesetzt?
  • Wie gehen wir mit zensierten Beobachtungen um, die bei Wartezeitanalysen entstehen?
  • Was ist Network Analysis und wie kann sie für Unternehmen gewinnbringend eingesetzt werden?
  • Wie können Routineanalysen und deren Reports automatisiert werden?
  • Wie können Browser-Interfaces für spezifische Analysen erstellt werden?

Die Absolventinnen und Absolventen des CAS Statistical Modelling

  • können generalisierte lineare und additive Modelle (GLM, GAM) zur Analyse von Daten einsetzen,
  • können zensierte Wartezeitdaten mit geeigneten statistischen Modellen analysieren,
  • können mit diesen Modellen entsprechende Vorhersagen machen und ihre Genauigkeit beurteilen,
  • können Methoden aus der Network Analysis für das Unternehmen gewinnbringend einsetzen,
  • können aus graphischen Modellen kausale Effekte abschätzen,
  • können Modelleignung überprüfen und Modelle geeignet datengestützt weiterentwickeln,
  • können Routineanalysen und entsprechende Reports automatisieren,
  • können Browser-Interfaces für spezifische Analysen erstellen.

Das CAS Statistical Modelling ist Bestandteil des DAS Data Science und des MAS Data Science.


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