Bewerbungen im Filter: Simulation automatisierter Selektionsprozesse
Résumé de section
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Ausgangslage
Automatisierte Recruiting-Systeme analysieren Bewerbungen zunehmend anhand definierter Kriterien und Matching-Verfahren. Dabei ist oft unklar, welche sprachlichen und formalen Merkmale den Auswahlprozess beeinflussen und welche potenziellen Verzerrungen daraus entstehen können.Lösungsansatz
In diesem Projekt wurde ein Python-Tool entwickelt, das die Vorauswahl durch ATS-Systeme simuliert. Bewerbungen und Stellenanzeigen werden anhand von Fachkompetenzen, Soft Skills, sprachlicher Qualität, Struktur und Formalia analysiert und verglichen.Resultat
Entstanden ist ein funktionsfähiger Prototyp, der Bewerbungen automatisiert analysiert, bewertet und rankt. Die Ergebnisse zeigen den Einfluss von Keywords, fachlicher Passung und Struktur auf die Bewertung und bilden die Grundlage für eine künftige Erweiterung mit LLM-basierten Verfahren.Frühlingssemester 2026
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