Das
Modul erweitert die Grundlagen des statistischen Modellierens (d.h. der
multiplen linearen Regression). Es führt in die Familien der
generalisierten linearen und additiven Modelle (GLM, GAM) sowie in
statistische Modelle zur Analyse von Wartezeiten ein. Es werden dabei
Aspekte der Modellstruktur, der Inferenz, der Modelleignung sowie der
Modellentwicklung theoretisch und an konkreten Fallbeispielen u.a. aus
den Bereichen Marketing und Versicherungen betrachtet.
Für die praktische Umsetzung wird das Statistik-Programm-Paket R eingesetzt.
- ZHAW Teacher: Reto Bürgin (T Lehr- und Forschungspersonal)
- ZHAW Teacher: Anna Drewek (T Lehr- und Forschungspersonal)
- ZHAW Teacher: Andreas Ruckstuhl (T Lehr- und Forschungspersonal)
