Metadaten

Website: Moodle Lernplattform der ZHAW
Kurs: Datenrecherche
Buch: Metadaten
Gedruckt von: Gast
Datum: Freitag, 23. Oktober 2026, 06:11

Inhaltsverzeichnis

Metadaten

 

Sind Metadaten etwas anderes als Daten?

Metadaten sind Daten, die andere Daten beschreiben. Sie helfen dabei, Datensätze zu finden, zu verstehen und richtig zu interpretieren.

Ein einfaches Beispiel kennen Sie aus dem Alltag:

Bei einem Produkt können Marke, Material, Farbe, Grösse oder Preis beschreibende Informationen sein. Nach demselben Prinzip liefern Metadaten wichtige Informationen über einen Forschungsdatensatz.

Bei Forschungsdaten können Metadaten beispielsweise Auskunft darüber geben,

  • wie und wann die Daten erhoben wurden, etwa mit welcher Methode, Software oder Messtechnologie,
  • wer oder was untersucht wurde, beispielsweise Alter oder Geschlecht der Proband:innen,
  • wie die Daten verarbeitet und analysiert wurden, etwa mit welcher Software oder welchem Code,
  • wie die Daten publiziert wurden, beispielsweise unter welchem Titel, von welchen Autor:innen und mit welcher Lizenz.

Warum sind Metadaten für die Datenrecherche wichtig?

Metadaten helfen Ihnen nicht erst, nachdem Sie einen Datensatz gefunden haben. Sie spielen bereits bei der Suche eine wichtige Rolle.

Repositorien und Datensuchmaschinen greifen auf Metadaten zurück, um Datensätze auffindbar zu machen. Je aussagekräftiger und strukturierter die Metadaten sind, desto besser können Daten gefunden und eingeordnet werden.

Metadaten sollten eindeutig sein

Metadaten sollten möglichst einheitlich und eindeutig erfasst werden, damit sie korrekt interpretiert werden können.

Mehrdeutigkeit bei Metadaten

Metadaten zum Goethe-und-Schiller-Denkmal in Weimar. Quelle: MjFe, Wikimedia Commons , CC BY 3.0; eigene Hervorhebungen.

Standards helfen dabei, Mehrdeutigkeiten zu vermeiden. Metadatenstandards legen fest, welche Informationen zur Beschreibung von Daten erfasst und wie diese bezeichnet werden. 

Je nach Fachgebiet und Datentyp können unterschiedliche Standards und Vorgaben für die Beschreibung von Daten relevant sein:

Für Bewegungsdaten bietet beispielsweise der MoveD Metadata Generator eine praktische Hilfestellung: Mit vorgegebenen Templates unterstützt er dabei, relevante Metadaten für Bewegungsdatenprojekte strukturiert zu erfassen.