Open Data & FAIR Prinzipien

Website: Moodle Lernplattform der ZHAW
Kurs: Datenrecherche
Buch: Open Data & FAIR Prinzipien
Gedruckt von: Gast
Datum: Freitag, 23. Oktober 2026, 06:11

Open Data und FAIR-Prinzipien

Wann sind Daten «open»?

Stellen Sie sich vor, Sie finden bei Ihrer Recherche einen Datensatz, der genau zu Ihrer Fragestellung passt. Können Sie die Daten nun einfach herunterladen und für Ihre Arbeit verwenden?

Wenn ja, handelt es sich genau um Open Data, d. h. um Daten, die frei zugänglich sind und zugleich nachgenutzt werden dürfen.

Aber: Offen zugänglich bedeutet nicht automatisch, dass Daten gut auffindbar, verständlich beschrieben oder einfach nachnutzbar sind. Genau hier kommen die FAIR-Prinzipien ins Spiel.

Open Data und FAIR Data: Was ist der Unterschied?

FAIR steht für:

  • Findable – auffindbar
  • Accessible – zugänglich
  • Interoperable – interoperabel
  • Reusable – nachnutzbar

Die FAIR-Prinzipien beschreiben, wie Daten und ihre Metadaten aufbereitet und dokumentiert sein sollten, damit sie auffindbar, zugänglich, interoperabel und nachnutzbar sind.

Dabei ist wichtig: FAIR bedeutet nicht automatisch offen. Bei der Bereitstellung von Forschungsdaten gilt häufig der Grundsatz: As open as possible, as closed as necessary.

Daten sollen also möglichst offen bereitgestellt werden. Rechtliche, ethische oder datenschutzrechtliche Gründe können jedoch den Zugang einschränken.

Beispiel: As open as possible, as closed as necessary

Forschungsdaten mit sensiblen personenbezogenen Informationen können durch gute Metadaten auffindbar und ausführlich dokumentiert sein. Der Zugriff auf die Daten selbst kann jedoch aus Datenschutzgründen beschränkt sein. Solche Daten können FAIR sein, ohne Open Data zu sein.​

Merken Sie sich:

  • Nicht alle offenen Daten sind FAIR. Beispielsweise kann eine ausreichende Dokumentation fehlen.
  • Nicht alle FAIR-Daten sind offen. Der Zugang zu den Daten kann eingeschränkt sein.

Der Idealfall sind Daten, die sowohl offen als auch FAIR sind: Sie sind frei zugänglich und zugleich so aufbereitet und beschrieben, dass sie gut gefunden, verstanden und nachgenutzt werden können.

Open FAIR Data