Einleitung schreiben

Website: Moodle Lernplattform der ZHAW
Kurs: Schritt für Schritt zur BM Arbeit
Buch: Einleitung schreiben
Gedruckt von: Gast
Datum: Montag, 6. April 2026, 02:14

Beschreibung

Einleitung schreiben – mit dem CaRS-Modell

📘 Was lernst du in diesem Abschnitt?

In diesem Abschnitt erfährst du, wie du eine klare und überzeugende Einleitung für deine BM- oder Maturaarbeit schreibst. Du lernst, warum eine Einleitung wichtig ist, wie sie aufgebaut ist und wie du die drei Schritte des CaRS-Modells (Create a Research Space) von John Swales richtig anwendest.

Was dich in diesem Abschnitt erwartet

  • Move 1 – Territory: Thema einführen & Relevanz zeigen
  • Move 2 – Gap: Problem / Lücke darstellen
  • Move 3 – Niche: deinen eigenen Beitrag beschreiben
  • Beispiele aus Schülerthemen
  • Übergänge zwischen Moves formulieren
  • KI-Prompts zur Überarbeitung
🎬 Was du Schritt für Schritt machst

  • Schritt 1: Einleitung grob schreiben (Moves 1–3)
  • Schritt 2: Übergänge und Logik überprüfen
  • Schritt 3: Einleitung mit KI sprachlich verbessern
🤝 Kooperation mit PHZH & ZHAW

Dieser Abschnitt enthält Video-Erklärungen aus der PHZH × ZHAW Zusammenarbeit sowie den Zugang zum Intro Optimizer, einem KI-Tool zum Einleitungs-Check (CC BY 4.0).
💡 Was du nach diesem Abschnitt kannst

  • eine vollständige Einleitung nach dem CaRS-Modell schreiben
  • Beispiele sinnvoll übertragen
  • KI gezielt zur Überarbeitung nutzen
  • deine Einleitung mit dem Intro Optimizer überprüfen

1. Die Einleitung verstehen (CaRS-Modell)

📘 Warum dieses Kapitel wichtig ist

Die Einleitung ist einer der wichtigsten Teile deiner BM- oder Maturaarbeit. Sie zeigt Leser:innen, warum dein Thema relevant ist, welche Lücke du untersuchst und worum es in deiner Arbeit genau geht.

Damit dir das gut gelingt, arbeitest du mit dem bekannten CaRS-Modell (Create a Research Space) des Linguisten John M. Swales. Es beschreibt, wie gute wissenschaftliche Einleitungen aufgebaut sind.

Was dich in diesem Kapitel erwartet

  • Move 1 – Territory – Thema einführen
  • Move 2 – Gap – Problem oder Lücke zeigen
  • Move 3 – Niche – deinen eigenen Beitrag beschreiben
  • Erklärung des CaRS-Modells – was „Create a Research Space“ bedeutet
  • Beispiele – wie eine gute Einleitung aufgebaut ist
  • KI-Prompts – die dir helfen, verständliche Sätze zu formulieren

Wie du KI in dieser Phase nutzen kannst

🤖 Einsatz von KI

KI-Tools wie ChatGPT, Copilot oder DeepSeek helfen dir dabei:
• Erklärungen verständlich zu formulieren
• Ideen für passende Übergänge zwischen den Moves zu finden
• deine Einleitung sprachlich zu verbessern

Wichtig:
KI unterstützt dich bei der Sprache – die inhaltlichen Entscheidungen triffst du selbst.

KI unterstützt dich. Die Entscheidungen triffst du.

Was du am Ende dieses Kapitels erreicht hast

💬 Am Ende dieses Kapitels hast du:

• das CaRS-Modell verstanden
• die drei Moves einer wissenschaftlichen Einleitung kennengelernt
• erste Ideen für deine eigene Einleitung gesammelt
• KI-Vorschläge geprüft und reflektiert

Damit bist du bereit für den nächsten Schritt: deine eigene Einleitung Schritt für Schritt zu schreiben.

2. Das CaRS Modell erklärt

🎬 Einleitung verstehen – Moves & Steps

Hier findest du eine Übersicht über die drei Moves des CaRS Modells für Einleitungen.

Dieses Video wurde im Rahmen der Zusammenarbeit zwischen der PH Zürich und der ZHAW erstellt. Es gibt dir einen ersten Überblick darüber, wie wissenschaftliche Einleitungen aufgebaut sind und welche Schritte (Moves & Steps) dahinterstehen.

Das lernst du im Video:

  • Was eine Einleitung leisten muss
  • Warum wissenschaftliche Texte fast immer einer ähnlichen Struktur folgen
  • Wie die drei CaRS-Moves (Territory, Gap, Niche) zusammenspielen
  • Wie du von einem allgemeinen Thema zu deiner eigenen Forschungsfrage gelangst
💡 Tipp: Notiere dir beim Anschauen, was du bei deiner eigenen Einleitung beachten willst.

3. Move I - Das Forschungsfeld betreten

Move 1 – Forschungsfeld betreten

Move I

📘 Warum dieser Move wichtig ist

In Move 1 führst du deine Leser:innen in dein Thema ein. Du zeigst, worum es geht und warum das Thema wichtig ist. Eine gute Einleitung funktioniert wie eine Rampe: Sie macht klar, weshalb sich die Lektüre deiner BM-Arbeit lohnt.

Die drei Steps von Move 1

1️⃣ Relevanz des Themas nennen
Du erklärst, warum dein Thema gesellschaftlich, gesundheitlich, technisch oder schulisch relevant ist.

  • „Energydrinks gehören zu den beliebtesten Getränken unter Jugendlichen.“
  • „Soziale Medien begleiten Jugendliche im Alltag fast dauerhaft.“
  • „Die psychische Gesundheit junger Menschen steht zunehmend im Fokus.“

2️⃣ Zentrale Begriffe definieren
Du klärst wichtige Begriffe, damit alle verstehen, worüber du genau sprichst.

  • „Unter Energydrinks versteht man koffeinhaltige Getränke, die …“
  • „In dieser Arbeit meint der Begriff Social-Media-Nutzung …“
  • „Unter psychischer Gesundheit wird hier das seelische Wohlbefinden verstanden, also …“

3️⃣ Forschungsstand kurz referieren
Du gibst in 2–4 Sätzen einen Überblick, was Fachtexte oder Studien bereits zu deinem Thema sagen.

  • „Studien weisen darauf hin, dass hoher Zuckerkonsum mit Konzentrationsproblemen zusammenhängt.“
  • „Forschende betonen, dass Social-Media-Nutzung positive und negative Effekte haben kann.“
  • „Schlafmangel bei Jugendlichen ist weit verbreitet und hat Folgen für Schule und Alltag.“

Video zu Move 1

Im Video der PHZH /ZHAW wird Move 1 ausführlich erklärt:

▶ Video zu Move 1 ansehen

Wie du KI in Move 1 nutzen kannst

🤖 KI-Unterstützung in Move I

Geeignete KI-Tools für Move I:

  • ChatGPT – Relevanz formulieren, Begriffe erklären
  • Copilot – sachliche, klare Formulierungen
  • DeepSeek – kurze, prägnante Erklärungen
  • Perplexity (Chatmodus) – Vorschläge ohne Halluzinationen
⚠️ Achtung: KI darf dir nur bei Formulierung & Verständlichkeit helfen, nicht bei Inhalten oder Quellen.

Prompt 1 – Relevanz formulieren

„Mein Thema lautet: ___. Formuliere 3–4 Sätze, die erklären, warum dieses Thema für Jugendliche oder die Gesellschaft wichtig ist.“

Prompt 2 – Begriffe definieren

„Erkläre die wichtigsten Begriffe zu folgendem Thema verständlich für eine BM-Arbeit: ___.“

Prompt 3 – Forschungsstand allgemein zusammenfassen

„Fasse den allgemeinen Forschungsstand zu folgendem Thema in 3–5 Sätzen zusammen: ___. Bitte keine Studien erfinden.“
💡 Prompting Journal: Notiere, welche Formulierungen hilfreich waren – und welche du verworfen hast.

Was du am Ende von Move 1 erreicht hast

💬 Am Ende von Move 1 hast du:

• einen verständlichen Einstieg in dein Thema
• zentrale Begriffe erklärt
• einen kurzen Überblick über den bisherigen Forschungsstand gegeben
• erste KI-Vorschläge im Prompting Journal dokumentiert

4. Move II - Das Feld eingrenzen

Move 2 – Feld eingrenzen

Move 2 – Titelgrafik

📘 Warum dieser Move wichtig ist

In Move 2 zeigst du, welches konkrete Problem oder welche Lücke in deinem Thema existiert. Du grenzt das breite Themenfeld ein und führst direkt zur Forschungsfrage.

Die drei Steps von Move 2

1️⃣ Problem oder Lücke benennen
Du machst deutlich, was noch unklar, unerforscht oder problematisch ist.

  • „Bisher ist wenig darüber bekannt, wie häufig Jugendliche Energydrinks konsumieren.“
  • „Unklar ist, wie sich Social-Media-Nutzung auf die Schlafqualität auswirkt.“
  • „Viele Studien untersuchen Studierende, aber BM-Lernende kaum.“

2️⃣ Fokus / Perspektive wählen
Du sagst, welchen Teilbereich du untersuchst – Zielgruppe, Aspekt, Zeitraum …

  • „Diese Arbeit konzentriert sich auf Jugendliche von 15–18 Jahren.“
  • „Im Zentrum steht die Nutzung von TikTok und Instagram vor dem Schlafengehen.“
  • „Der Fokus liegt auf BM-Lernenden an beruflichen Mittelschulen.“

3️⃣ Forschungsfrage formulieren
Jetzt formulierst du die konkrete Forschungsfrage.

  • „Welche Auswirkungen hat der Konsum von Energydrinks auf die Konzentration von BM-Lernenden?“
  • „Wie beeinflusst Social-Media-Nutzung vor dem Schlafengehen die Schlafqualität?“
  • „Welche Rolle spielen KI-Lern-Apps bei der Prüfungsvorbereitung in der BM?“

Video zu Move 2

Im Video der PHZH × ZHAW wird Move 2 genau erklärt:

▶ Video zu Move 2 ansehen

🤖 KI-Unterstützung in Move II

Geeignete KI-Tools für Move II:

  • ChatGPT – Problem/Lücke formulieren, Frage präzisieren
  • DeepSeek – prägnante Fragestellungen
  • Copilot – sachliche, klare Versionen
⚠️ Achtung: KI hilft dir bei Formulierungen – aber du entscheidest, welche Frage sinnvoll, machbar und relevant ist.

Prompt 1 – Problem oder Lücke formulieren

„Mein Thema lautet: ___. 
Formuliere 3 Vorschläge für eine klare Beschreibung der Forschungslücke.“

Prompt 2 – Fokus schärfen

„Ich möchte zum Thema ___ forschen. 
Welche Zielgruppen oder Perspektiven sind möglich? Gib mir 5 Varianten.“

Prompt 3 – Forschungsfrage verbessern

„Hier ist meine Forschungsfrage: ___. 
Schlage mir 3 klarere, präzisere Formulierungen vor.“
💡 Prompting Journal: Notiere, welche Frage du am Ende wählst – und warum.

Was du am Ende von Move 2 erreicht hast

💬 Am Ende von Move 2 hast du:

• eine Forschungslücke beschrieben
• den Fokus deiner Arbeit klar eingegrenzt
• eine konkrete Forschungsfrage formuliert
• deine KI-Nutzung im Prompting Journal dokumentiert

5. Move III - Das Feld bearbeiten

Move 3 – Feld bearbeiten

Move 3 – Titelgrafik

📘 Warum dieser Move wichtig ist

In Move 3 erklärst du, wie du deine Forschungsfrage bearbeiten willst. Du nennst das Ziel deiner Arbeit, skizzierst dein Vorgehen (Methode) und beschreibst kurz den Aufbau. So wissen Leser:innen, was deine Arbeit leisten soll und wie sie aufgebaut ist.

Die drei Steps von Move 3

1️⃣ Ziel der Arbeit nennen
Du sagst klar, was du mit deiner Arbeit erreichen willst.

  • „Ziel dieser Arbeit ist es zu untersuchen, wie sich der Konsum von Energydrinks auf die Konzentration von BM-Lernenden auswirkt.“
  • „Diese Arbeit hat zum Ziel, den Zusammenhang zwischen Social-Media-Nutzung vor dem Schlafengehen und der Schlafqualität von Jugendlichen zu analysieren.“

2️⃣ Vorgehen / Methode skizzieren
Du erklärst kurz, wie du dieses Ziel erreichen möchtest: Welche Methode verwendest du? Welche Daten oder Materialien nutzt du?

  • „Dazu wird eine Online-Befragung unter BM-Lernenden an zwei Schulen durchgeführt.“
  • „Die Daten werden mithilfe einer standardisierten Skala zur Schlafqualität ausgewertet.“
  • „Zusätzlich werden Fachartikel zum Thema ausgewertet, um die Ergebnisse einzuordnen.“

3️⃣ Aufbau der Arbeit kurz angeben
Du gibst in 1–2 Sätzen an, wie deine Arbeit aufgebaut ist.

  • „Kapitel 2 stellt den theoretischen Hintergrund und bisherige Forschung vor.“
  • „Kapitel 3 beschreibt die Methode und die Datenerhebung.“
  • „In Kapitel 4 werden die Ergebnisse dargestellt und in Kapitel 5 diskutiert.“

Video zu Move 3

Im Video der PHZH × ZHAW wird Move 3 ausführlich erklärt:

🤖 KI-Unterstützung in Move III

Geeignete KI-Tools für Move III:

  • ChatGPT – Zielsetzung, Methode und Aufbau formulieren
  • Copilot – formelle, sachliche Versionen
  • DeepSeek – kurze, prägnante Formulierungen
⚠️ Hinweis: KI darf dir bei der Formulierung helfen – aber sie entscheidet nicht über Ziel, Methode oder Aufbau deiner Arbeit. Diese Entscheidungen triffst du selbst.

Prompt 1 – Ziel der Arbeit formulieren

„Hier ist meine Forschungsfrage: ___. 
Formuliere 2–3 Vorschläge für ein passendes Ziel der Arbeit.“

Prompt 2 – Methode knapp beschreiben

„Ich möchte meine Frage mit folgender Methode untersuchen: ___. 
Formuliere 2–3 Sätze, in denen ich mein Vorgehen kurz und verständlich erkläre.“

Prompt 3 – Aufbau der Arbeit skizzieren

„Meine Arbeit besteht aus Theorie, Methode, Ergebnissen und Diskussion. 
Schreibe 2 Sätze, die kurz erklären, was in den Kapiteln passiert.“
💡 Prompting Journal: Halte fest, welche Formulierungen du übernommen hast – und warum du dich genau dafür entschieden hast.

Was du am Ende von Move 3 erreicht hast

💬 Am Ende von Move 3 hast du:

• ein klares Ziel deiner Arbeit formuliert
• dein methodisches Vorgehen knapp beschrieben
• den Aufbau deiner Arbeit skizziert
• deine KI-Unterstützung im Prompting Journal dokumentiert

6. Einleitung fertig stellen - mit KI überarbeiten lassen

Du hast nun alle drei Moves kennengelernt:

  • Move I – Forschungsthema betreten
  • Move II – Feld eingrenzen
  • Move III – Feld bearbeiten

Jetzt geht es darum, deine komplette Einleitung als zusammenhängenden Text zu schreiben – und sie mit Hilfe von KI sprachlich und strukturell zu verbessern.

1️⃣ Schritt: Rohfassung deiner Einleitung schreiben

Schreibe zuerst eine eigene Version deiner Einleitung – entweder:

  • direkt in Word, Google Docs o.Ä., oder
  • indem du die Sätze aus Move I–III zusammenfügst und überarbeitest.
💡 Orientierung: Für eine BM-Einleitung genügen meist 150–250 Wörter.

2️⃣ Schritt: Kurzer Selbstcheck – sind alle Moves drin?

Lies deine Einleitung laut durch und prüfe:

  • Move I: Wird klar, warum das Thema wichtig ist?
  • Move II: Ist das Problem / die Lücke verständlich erklärt? Ist die Forschungsfrage klar?
  • Move III: Sagst du, was das Ziel deiner Arbeit ist und wie du vorgehst?

3️⃣ Schritt: Einleitung mit KI überarbeiten

Jetzt kannst du KI nutzen, um Sprache, Stil und Struktur zu verbessern:

  • ChatGPT – Formulierungen, Übergänge, Strukturvorschläge
  • Microsoft Copilot – sachliche, formelle Versionen
  • DeepSeek – prägnante, kurze Umschreibungen
  • DeepL Write – Rechtschreibung & Stil prüfen
⚠️ Wichtig: KI ist nur für Sprache und Verständlichkeit da – nicht für Inhalte. Sie darf nie als Quelle verwendet werden.

🤖 KI-Prompts für die Überarbeitung der Einleitung

Prompt 1 – Klarheit & Struktur prüfen

„Hier ist die Einleitung zu meiner BM-Arbeit.
Überprüfe sie auf Klarheit und Struktur.
Gib mir Vorschläge, wie ich die Sätze verständlicher und den roten Faden deutlicher machen kann.“

Prompt 2 – Übergänge zwischen Moves verbessern

„In meiner Einleitung folgen Move I (Thema), Move II (Lücke + Forschungsfrage)
und Move III (Ziel & Vorgehen).
Mach Vorschläge für bessere Übergänge – ohne neue Inhalte hinzuzufügen.“

Prompt 3 – Kürzen ohne Inhalt zu verlieren

„Kürze meine Einleitung auf 180–220 Wörter.
Alle wichtigen Inhalte müssen drin bleiben.
Streiche nur Wiederholungen oder unnötige Füllwörter.“

Prompt 4 – Stil anpassen

„Überarbeite die Einleitung so, dass sie sachlich, gut lesbar und geeignet für eine BM-Arbeit ist.
Vermeide Umgangssprache, aber lass den Text klar und verständlich.“

📚 Gute wissenschaftliche Praxis

  • Übernimm nur Formulierungen, die du selbst verstehst.
  • Verändere Inhalte nicht nur, weil die KI es vorschlägt.
  • Wenn KI Studien oder Zahlen nennt: immer selbst prüfen (z. B. swisscovery, Google Scholar).
💡 Prompting Journal:
  • welche KI-Tools du verwendet hast,
  • welche Prompts gut funktioniert haben,
  • welche Änderungen du übernommen hast – und warum.
Im nächsten Kapitel kannst du deine Einleitung zusätzlich mit dem Intro Optimizer überprüfen lassen.

7. Einleitung mit KI überprüfen - Intro Optimizer

Der Intro Optimizer ist ein KI-gestütztes Tool, das an der ZHAW in Kooperation mit der PH Zürich entwickelt wurde.

Du kannst dort deine fertige oder halbfertige Einleitung einfügen und erhältst Feedback dazu, ob die wichtigen Teile einer wissenschaftlichen Einleitung – die CaRS-Moves und ihre Steps – vorhanden sind:

  • Move 1 – Territory: Thema einführen
  • Move 2 – Gap: Problem / Lücke / Relevanz zeigen
  • Move 3 – Niche: deinen Beitrag / deine Untersuchung beschreiben

🔗 Zum Intro Optimizer

Du findest das Tool hier:

▶ Intro Optimizer öffnen

🧭 Wie gehst du vor?

  1. Schreibe zuerst eine Einleitung zu deinem Thema (z. B. nach den drei Moves: Territory – Gap – Niche).
  2. Kopiere deinen Einleitungstext.
  3. Öffne den Intro Optimizer unter https://intro-check.sml.zhaw.ch.
  4. Füge deine Einleitung in das Textfeld ein.
  5. Starte die Analyse und lies dir das Feedback in Ruhe durch.
💡 Was dir das Tool zeigt:
  • ob ein Move 1 (Territory) erkennbar ist
  • ob du eine Lücke / ein Problem (Move 2 – Gap) deutlich machst
  • ob klar wird, was du untersuchst (Move 3 – Niche)
  • Hinweise, wo du noch nachschärfen oder etwas ergänzen könntest

📝 Wie du mit dem Feedback arbeiten kannst

  • Markiere im Feedback, was du verständlich findest und was du anpassen möchtest.
  • Formuliere deine Einleitung im Textdokument neu oder ergänze einzelne Sätze.
  • Wenn du unsicher bist, frage eine Lehrperson oder Mitschüler:in.
📒 Eintrag im Prompting Journal (optional, aber empfehlenswert):
  • Schreibphase: Einleitung
  • Tool: Intro Optimizer (https://intro-check.sml.zhaw.ch)
  • Ziel: prüfen, ob alle Moves und Steps vorhanden sind
  • Ergebnis: Was hat das Tool bemängelt? Was war schon gut?
  • Entscheidung: Welche Änderungen nimmst du vor – und warum?
🔒 Hinweis: Beachte die Hinweise deiner Schule zur Nutzung von KI-Tools und zum Datenschutz. Wenn du unsicher bist, frag deine Lehrperson.