Ressourcen effizient nutzen

Zeit- und Kostenaufwand reduzieren: Die Erhebung eigener Daten erfordert häufig viel Zeit und finanzielle Ressourcen. Dies gilt besonders für Langzeitstudien (Datenerhebung erfolgen über mehrere Jahre), für Forschungsprojekte mit schwer erreichbaren Personengruppen (z.B. seltene Erkrankungen, spezielle Berufsgruppen) oder für Experimente, die auf teure Messgeräte und spezielle Infrastrukturen angewiesen sind.
Fokus auf Datenanalyse statt Datenerhebung: Wenn Daten bereits existieren, können Ressourcen gezielt in die komplexere Analyse und Interpretation investiert werden – oft der wissenschaftlich anspruchsvollste Teil.
Kombination bestehender Daten mit eigenen Daten: Bestehende Datensätze können gezielt mit selbst erhobenen Daten kombiniert werden. Dadurch entsteht ein grösserer und aussagekräftigerer Datensatz, der es ermöglicht, Forschungsfragen umfassender zu untersuchen.

Beispiele:

Psychologie, Gesundheitswissenschaften

Stellen Sie sich vor, Sie möchten in Ihrer Abschlussarbeit untersuchen, wie sich die Lebensqualität von Menschen mit einer bestimmten Krankheit über mehrere Jahre hinweg entwickelt und welche Faktoren dabei eine Rolle spielen.

Um diese Fragestellung ausschliesslich mithilfe selbst erhobener Daten zu beantworten, müssten Sie unter anderem:

eine ausreichende Anzahl Betroffener finden, die einer Teilnahme an der Studie zustimmen,
dieselben Personen über mehrere Jahre hinweg wiederholt befragen,
sowie medizinische Untersuchungen durchführen, die den Einsatz von qualifiziertem Fachpersonal erfordern.

Stattdessen können Sie z. B. einen bestehenden Datensatz aus einer medizinischen Langzeitstudie nachnutzen und Ihre Zeit gezielt in die Analyse investieren, indem Sie z. B. verschiedene statistische Zusammenhänge zwischen unterschiedlichen Faktoren (z. B. dem Alter der Proband:innen) vergleichen.

Ergänzend dazu können Sie qualitative Daten erheben, z. B. Interviews mit einigen Proband:innen durchführen, um beispielsweise den Einfluss des sozialen Umfelds der Proband:innen auf ihre Lebensqualität besser zu verstehen.

Physiotherapie

Am Institut für Physiotherapie der ZHAW werden Bewegungsdaten erhoben. Für solche Messungen sind spezielle und teilweise kostenintensive Messgeräte und Infrastrukturen erforderlich, beispielsweise Kamerasysteme, Kraftmessplatten oder Sensoren. Sollen vergleichbare Daten neu erhoben werden, ist ein entsprechender Zugang zu dieser Messinfrastruktur notwendig. Durch die Nachnutzung bereits vorhandener Bewegungsdaten können Forschende hingegen mit diesen Daten arbeiten, ohne selbst über die entsprechende Messinfrastruktur verfügen zu müssen.